O automonitoramento e a saúde móvel melhoram o controle da pressão arterial

Avaliação do controle da hipertensão entre os adultos que participam de um programa de autogestão da pressão arterial de tecnologia móvel

Autores: Tomer Gazit, PhD1; Michal Gutman, BSc1; Alexis L. Beatty, MD, MAS2

Fonte: Journal of American Medical Association

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Pontos-chave

Pergunta: O envolvimento com um programa de autogestão da pressão arterial de tecnologia móvel está associado ao controle da pressão arterial a longo prazo?

Conclusões: Neste estudo de coorte de 28 189 adultos americanos com pressão arterial elevada ou hipertensão participando de um programa de autogestão de hipertensão com um monitor de pressão arterial e um aplicativo de smartphone conectado com coaching digital clinicamente baseado, a maioria dos participantes atingiu e manteve a pressão arterial mais baixa durante um período de acompanhamento que durou até 3 anos.

Significado: Estas descobertas sugerem que os programas de autogestão de hipertensão da tecnologia móvel podem ser úteis para o monitoramento e controle da pressão arterial no mundo real.

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Resumo

Importância - Não está claro se os programas de autogestão de hipertensão da tecnologia móvel estão associados ao controle da pressão arterial (PA).

Objetivo - Examinar se o envolvimento com um programa de autogestão de hipertensão com um monitor de PA e um aplicativo smartphone conectado com coaching digital clinicamente baseado foi associado ao controle da PA durante um período de acompanhamento de até 3 anos.

Design, cenário e participantes - Este estudo de coorte matriculou adultos americanos com PA elevada ou hipertensão entre 1 de janeiro de 2015, e 1 de julho de 2020. O programa de autogestão da hipertensão foi fornecido através do plano de saúde do empregador do participante (ou de seu cônjuge).

Exposições - Engajamento do programa, definido pelo número médio de sessões de aplicação.

Principais Resultados e Medidas - PA sistólica e diastólica medida por um monitor de PA sistólica, com categorias definidas como normal (PA sistólica, menor que 120 mm Hg), elevada (PA sistólica, 120-129 mm Hg), hipertensão estágio 1 (PA sistólica, 130-139 mm Hg), e hipertensão estágio 2 (PA sistólica, maior ou igual a140 mm Hg). Outras medidas incluíram idade, sexo, depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto, tabagismo, região geográfica, índice de privação de área, peso auto-referido e atividade física medida pelo dispositivo (passos por dia).

Resultados - Entre os participantes 28 189 (idade mediana [IQR], 51 [43-58] anos; 9424 mulheres [40,4%]; 13 902 homens [59,6%]), mediana (IQR) da PA sistólica basal foi 129,5 mm Hg (120,5-139,6 mm Hg) e a PA diastólica foi 81,7 mm Hg (75,7-88,4 mm Hg). A PA sistólica média a 1 ano melhorou pelo menos 1 categoria para 495 de 934 participantes (53,0%) com PA basal elevada, 673 de 966 (69,7%) com hipertensão basal estágio 1, e 920 de 1075 (85,7%) com hipertensão basal estágio 2. Os participantes do programa durante 3 anos tiveram uma redução média (SEM) da PA sistólica de 7,2 (0,4), 12,2 (0,7) e 20,9 (1,7) mm Hg em comparação com a linha de base para aqueles que começaram com hipertensão arterial elevada, estágio 1, e estágio 2, respectivamente. Um maior engajamento foi associado com uma menor PA sistólica ao longo do tempo (grupo de alto engajamento: 131,2 mm Hg; 95% CI, 115,5-155,8 mm Hg; grupo de médio engajamento: 133,4 mm Hg; 95% CI, 116,3-159,5 mm Hg; grupo de baixo engajamento: 135,5 mm Hg; 95% CI, 117,3-164,8 mm Hg; P  menor que  .001); estes resultados persistiram após o ajuste para idade, sexo, depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto, tabagismo, índice de privação de área e região dos EUA, que foi parcialmente mediada por uma maior atividade física. Foi observada uma PA muito alta (PA sistólica maior que 180 mm Hg) 11 637 vezes de 3778 participantes. Um maior envolvimento foi associado com menor risco de PA muito alta; a probabilidade estimada de PA muito alta foi maior no grupo de baixo envolvimento (1,42%; 95% CI, 1,26%-1,59%) comparado com o grupo de médio envolvimento (0,79%; 95% CI, 0,71%-0,87%; P   menor que .001) e o grupo de alto envolvimento (0,53%; 95% CI, 0,45%-0,60%; P   menor que .001 para comparação com ambos os grupos).

Conclusões e Relevância - Os resultados deste estudo sugerem que um programa de autogestão de hipertensão de tecnologia móvel pode apoiar o controle da PA a longo prazo e a detecção de PA muito alta. Tais programas podem melhorar o monitoramento e controle da PA no mundo real.

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Introdução

Aproximadamente 47% dos adultos americanos têm hipertensão, e estima-se que apenas 22% dos indivíduos com hipertensão têm controle adequado da pressão arterial (PA).1 O autocontrole da PA foi proposto como uma intervenção para alcançar um melhor controle da PA.2 Entretanto, estudos sugerem que o auto-monitoramento da PA por si só é insuficiente para baixar a PA sem outras co-intervenções, como o aconselhamento sobre estilo de vida.3

As intervenções de tecnologia móvel podem ser usadas para promover a autogestão da PA e oferecer treinamento automatizado de estilo de vida.4 Estudos sugerem que as intervenções de tecnologia móvel estão associadas a uma PA sistólica mais baixa e a uma PA diastólica mais baixa.5-7 Entretanto, as intervenções anteriores têm sido heterogêneas, e há poucas evidências reais sobre engajamento ou efeitos a longo prazo.4-7 Além disso, não se sabe se as intervenções de tecnologia móvel podem identificar indivíduos com PA muito alta.

O Hello Heart é um programa de autogestão de hipertensão com um monitor de pressão arterial e um aplicativo de smartphone conectado (app). A participação no programa está associada à diminuição da pressão arterial por até 22 semanas.8 Em uma grande população de indivíduos com PA elevada ou hipertensão, investigamos se o envolvimento com o programa de autogestão de hipertensão estava associado ao controle da PA durante um período de até 3 anos, bem como com o risco de PA muito elevada. Hipotetizamos que um maior engajamento estaria associado ao controle da PA e um menor risco de PA muito alta.

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Métodos

Desenho do estudo e participantes

Este é um estudo de coorte de participantes usando um programa de autogestão de hipertensão através do plano de saúde baseado no empregador do participante (ou de seu cônjuge), inscrevendo-se em qualquer momento entre 1º de janeiro de 2015 e 1º de julho de 2020, nos Estados Unidos. Os indivíduos com um diagnóstico ou uma reivindicação de seguro de PA elevado ou hipertensão e/ou uma reivindicação de farmácia para um medicamento para o tratamento ou gerenciamento de hipertensão foram convidados a se inscrever no programa usando cartões postais, comunicações promocionais no local e/ou o pacote de benefícios do empregador de comunicações online do portal. A participação foi voluntária, e os participantes assinaram termos de serviço e acordos de política de privacidade especificando que seus dados identificados poderiam ser usados para pesquisa. Os critérios de inclusão exigiam que o indivíduo (ou cônjuge) fosse um empregado (ou cônjuge) de 1 das 21 empresas participantes do programa e que registrasse pelo menos 2 medidas da PA no aplicativo a qualquer momento durante o período de estudo. Todos os dados dos participantes foram identificados e criptografados de forma segura. O programa está em conformidade com a Health Insurance Portability and Accountability Act. Este estudo de risco mínimo de identificação foi aprovado como isento, e uma renúncia de consentimento informado foi concedida pelo conselho de revisão institucional do WCG. Este estudo de coorte é relatado de acordo com a diretriz de relatórios do Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology(STROBE).9

Tecnologia

O programa de autogestão de hipertensão incorpora um monitor de PA habilitado pela US Food and Drug Administration (Zewa UAM-910BT, Zewa UAM-900T, ou A&D UA-651BLE BP cuffs) acoplado a um aplicativo para smartphone. Os participantes rastreiam sua PA, peso e atividade física através de dispositivos móveis pessoais. O software incorpora lembretes de aderência a medicamentos e treinamento digital clinicamente baseado para conduzir mudanças no estilo de vida (intervenções não-farmacêuticas recomendadas por diretrizes para a gestão da PA) usando algoritmos baseados em padrões de uso para personalizar a cada indivíduo. O programa de autogestão de hipertensão é projetado para maximizar o envolvimento do usuário, incorporando as melhores práticas de saúde móvel, incluindo facilidade de uso, gamificação, inteligência artificial, compreensão direta e clareza. O aplicativo organiza dados médicos em uma plataforma móvel centralizada e permite que os participantes se conectem remotamente ao registro eletrônico de saúde de seus médicos para preencher automaticamente os dados de uso laboratorial e farmacêutico. A interface do usuário está disponível em inglês e espanhol.

Medidas

A pressão arterial média sistólica média dos participantes da linha de base foi classificada durante a primeira semana: (1) PA sistólica normal inferior a 120 mm Hg; (2) PA sistólica elevada entre 120 e 129 mm Hg; (3) PA sistólica estágio I, entre 130 e 139 mm Hg; ou (4) PA sistólica estágio 2, de 140 mm Hg ou maior. Qualquer PA sistólica de 180 mm Hg ou maior foi considerada uma PA muito alta.

Para avaliar a PA ao longo do tempo, avaliamos a PA sistólica e diastólica mediana nos seguintes pontos de tempo: primeira semana (semana 0) e após 2 (semanas 1-2), 4 (semanas 3-4), 6 (semanas 5-6), 12 (semanas 11-12), 26 (semanas 24-27), 52 (semanas 48-55), 104 (semanas 96-111) e 155 (semanas 148-163) semanas a partir da primeira leitura da PA. Como os participantes se inscreveram no programa em momentos diferentes, a duração do acompanhamento não foi a mesma para todos os participantes e nem todos os participantes forneceram dados para todos os pontos de tempo. Não analisamos dados para além de 163 semanas.

O envolvimento do participante no programa foi classificado pelo número de sessões em que o participante se envolveu com a aplicação durante os pontos de tempo de medição da PA definidos. O número de sessões em cada ponto de tempo foi normalizado e a média dos pontos de tempo foi calculada para formar uma pontuação geral de envolvimento do usuário. Esta pontuação foi aplicada como uma variável contínua e como uma variável categórica, agrupando-a usando o algoritmo K significa 3 grupos: grupos de baixo, médio e alto engajamento (eMétodos no Suplemento).

Os dados demográficos foram coletados quando os participantes inicialmente baixaram o aplicativo e incluíram idade, sexo, localização geográfica e relacionamento (empregado ou cônjuge). As comorbidades dos participantes, incluindo depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto e tabagismo, foram relatadas no aplicativo. O índice de privação de área foi definido pelo Atlas de Vizinhança da Universidade de Wisconsin e dividido em quintis.10 regiões dos EUA (Nordeste, Centro-Oeste, Oeste ou Sul) foram definidas pelo Departamento do Censo dos EUA.11

O peso e a altura foram auto-relatados no aplicativo. O índice de massa corporal (IMC; calculado como peso em quilogramas dividido pela altura em metros quadrados) foi estimado usando o peso e a altura auto-relatados. A atividade física foi uma característica que foi adicionada durante o período de estudo e, portanto, os dados não estavam disponíveis para todos os participantes. A atividade física foi rastreada por etapas por dia, que foram coletadas pelos aplicativos Apple Health (iOS) ou Google Fit (Android).

Análise estatística

O tamanho da amostra foi determinado pela inclusão de todos os participantes matriculados durante o período de estudo que atendessem aos critérios de inclusão. Um modelo misto, com PA sistólica ou diastólica como variável dependente, tempo do primeiro grupo de medição e engajamento da PA como variáveis fixas, e empresa como variável aleatória, foi realizado com e sem ajuste para covariantes de idade, sexo, depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto, tabagismo, índice de privação de área e região dos EUA para participantes com PA elevada ou hipertensão arterial. Não houve efeitos aleatórios a nível de participantes. Os valores ausentes da PA foram considerados como valores ausentes no modelo de efeito misto. Realizamos imputações múltiplas para dados ausentes em covariáveis usando um imputador iterativo, modelando cada variável com valores ausentes como uma função de outras variáveis de forma arredondada. Como a magnitude da associação do tempo muda com o tempo, realizamos modelos lineares mistos específicos para 2 faixas de tempo diferentes: semanas 0 a 12 e semanas 26 a 156.

Para avaliar a associação entre o engajamento e a PA muito alta, modelamos a probabilidade de PA muito alta usando um modelo misto com grupo de engajamento como variável fixa e empresa como variável aleatória, com e sem ajuste para idade, sexo, depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto, tabagismo, índice de privação de área e região dos EUA. O controle da PA após uma PA muito alta foi avaliado calculando-se a porcentagem de participantes com uma subsequente diminuição da PA nos próximos 10 dias, incluindo apenas participantes com pelo menos 1 medida dentro de 10 dias de PA muito alta. Para avaliar a associação entre um aumento gradual da pressão arterial com PA muito alta, foi analisado um modelo misto generalizado (distribuição de Poisson), com a porcentagem de participantes com PA muito alta (dentro do mês seguinte ao aumento sistólico da PA) como variável dependente (número de medidas de PA muito alta como meta e registro do número de medidas totais como um offset adicional), número de PA medidos durante o período de 3 semanas como variável fixa independente, e participantes como variável aleatória.

Para avaliar a associação do peso com a redução da PA, usamos um modelo misto com a mudança da PA (desde o momento da primeira medição de peso até o momento da última medição de peso) como variável dependente, mudança do IMC (último IMC menos o primeiro IMC) juntamente com o valor inicial do IMC como variáveis fixas independentes, e a empresa como variável aleatória. A mudança de PA foi estimada da seguinte forma: tanto para a primeira quanto para a última medição de peso, procuramos a semana mais próxima no tempo e avaliamos seus valores sistólicos e diastólicos medianos. Foram excluídos os casos em que a semana mais próxima foi maior do que 4 semanas. Subtraímos então a mediana da semana mais próxima da primeira medição de peso da última medição de peso para obter um valor de mudança na PA (sistólica ou diastólica). A análise da mediação foi realizada utilizando o módulo Statsmodels python,12 com a diferença sistólica do PA como variável dependente, o grupo de engajamento como variável independente, primeiro o IMC como variável covariada, e a diferença do IMC como mediador. Análise semelhante foi realizada para avaliar a associação da atividade física com a redução da PA e se a atividade física mediou a associação entre o engajamento e as mudanças na pressão arterial.

As análises estatísticas foram realizadas utilizando o módulo Python Statsmodels versão 0.12.0. A significância estatística foi definida em P = .05, e os testes de significância estatística foram feitos em duas etapas.

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Resultados

Características de linha de base e engajamento

Entre os participantes 28 189 que preenchiam os critérios de inclusão, a idade média (IQR) era de 51 anos (43-58 anos), 9424 dos participantes de 23 326 com dados de gênero (40,4%) eram mulheres, e 13 902 (59,6%) eram homens (Tabela 1). A mediana do ADI (IQR) foi de 50 (39-59), e 794 participantes (3,2%) estavam no maior quantil ADI (ou seja, os mais desfavorecidos). A mediana (IQR) da PA sistólica e diastólica na linha de base foi de 129,5 mm Hg (120,5-139,6 mm Hg) e 81,7 mm Hg (75,7-88,4 mm Hg), respectivamente. O número médio de medições de PA por semana variou de uma mediana (IQR) de 1,3 (0,6-2,8) para o grupo de baixo engajamento a 2,8 (1,5-5,3) para o grupo de alto engajamento (Tabela 2). Envolvimento variado por gênero (eTable 1 in the Suplemento) e idade (eTable 2 no Suplemento).

Mudança da PA ao longo do tempo

O Figura apresenta a mudança da PA ao longo do tempo desde a primeira semana de medição para os participantes começando com PA normal, PA elevada, hipertensão estágio 1, e hipertensão estágio 2. A linha de base PA foi definida como a PA média desde a primeira semana de medição. O PA sistólico mediano no ano 1 foi reduzido para 495 de 934 participantes (53,0%) com PA de linha de base elevada, 673 de 966 (69,7%) com hipertensão basal estágio 1, e 920 de 1075 (85,7%) com hipertensão basal estágio 2 (Tabela 3). Os participantes que continuaram o programa por 3 anos mantiveram esses níveis mais baixos, com uma redução média (SEM) de 7,2 (0,4), 12,2 (0,7) e 20,9 (1,7) mm Hg de PA sistólica em comparação com a linha de base para aqueles que começaram com hipertensão elevada, estágio 1 e estágio 2, respectivamente. Uma análise de sensibilidade incluindo apenas participantes com 4 medidas de PA na primeira semana e colocando indivíduos em categorias com base na média de 4 medidas revelou um padrão semelhante (eFigure 1 no Suplemento).

Entre os participantes que começaram com o estágio 2 de hipertensão, 2150 de 4464 (48,2%), 1988 de 3909 (50,9%), 1521 de 2590 (58,7%), 1293 de 2007 (64,4%), 842 de 1323 (63,6%) e 354 de 507 (69,8%) melhoraram seu controle de BP após 4, 6, 12, 26, 52 e 104 semanas, respectivamente, de sua primeira medição. Da mesma forma, entre os participantes que começaram com o estágio 1 de hipertensão, 2059 de 4714 (43,7%), 1882 de 4090 (46,0%), 1403 de 2742 (51,2%), 1068 de 1992 (53,6%), 774 de 1505 (51,4%) e 366 de 642 (57,0%) melhoraram seu controle da PA após 4, 6, 12, 26, 52 e 104 semanas, respectivamente (eFigure 2 na Suplemento). A melhoria no controle da PA foi definida como pelo menos 1 estágio de melhoria (por exemplo, do estágio 2 para a PA sistólica menor que140 mm Hg ou do estágio 1 para a PA sistólica menor que 130 mm Hg).

Associação de engajamento com a PA ao longo do tempo

Um maior envolvimento com o aplicativo foi associado a uma PA sistólica inferior em um modelo de efeitos mistos, com participantes de alto engajamento tendo a PA sistólica média estimada em modelo inferior ao dos participantes de médio ou baixo engajamento (alto engajamento): 131,2 mm Hg; 95% CI, 115,5-155,8 mm Hg; média participação: 133,4 mm Hg; 95% CI, 116,3-159,5 mm Hg; baixo engajamento: 135,5 mm Hg; 95% CI, 117,3-164,8 mm Hg; P   menor que .001). Um maior engajamento também foi associado com uma PA diastólica mais baixa em um modelo de efeitos mistos, com participantes de alto engajamento tendo uma PA diastólica mais baixa ao longo do tempo do que participantes de médio ou baixo engajamento (alto engajamento: 82,0 mm Hg; 95% CI 67,5-97,7 mm Hg; médio engajamento: 83,5 mm Hg; 95% CI, 69,0-100,3 mm Hg; baixo engajamento: 84,7 mm Hg; 95% CI, 69,0-104,5 mm Hg; P   menor que .001). Estas diferenças persistiram após o ajuste para idade, sexo, depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto, tabagismo, índice de privação de área, e região (eTable 3 no  Suplemento). Uma associação entre engajamento e PA também foi observada quando o escore de engajamento normalizado foi considerado como uma variável contínua, com cada aumento unitário de engajamento associado a uma PA sistólica inferior (0,85 mm Hg; 95% CI, 0,78-0,93 mm Hg; P   menor que .001) e a PA diastólica (0,60 mm Hg; 95% CI, 0,55-0,66 mm Hg; P   menor que .001).

Os participantes tinham 0,5 mm Hg (95% CI, 0,3-0,6 mm Hg) PA sistólica mais baixa por semana no período de 0 a 12 semanas em todos os grupos de engajamento(P   menor que .001). Os participantes tinham 0,3 mm Hg (95% CI, 0,3-0,4 mm Hg) PA diastólica mais baixa por semana no período de 0 a 12 semanas(P    menor que .001). A redução da PA até a semana 12 foi alcançada para todos os grupos de engajamento (eTable 4 no Suplemento). A partir de 26 semanas, os participantes mantiveram a PA, e nenhuma mudança significativa na PA sistólica ou diastólica foi observada.

Pressão arterial muito alta

Foi observada uma PA muito alta (PA sistólica maior que 180 mm Hg) 11 637 vezes de 3778 participantes. A probabilidade estimada de uma PA muito alta foi maior no grupo de baixa participação (1,42%; 95% CI, 1,26%-1,59%) em comparação com o grupo de média participação (0,79%; 95% CI, 0,71%-0,87%; P   menor que .001) e o grupo de alta participação (0,53%; 95% CI, 0,45%-0,60%; P   menor que .001 para comparação com ambos os grupos). Após o ajuste para idade, sexo, depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto, tabagismo, índice de privação de área e região, a associação entre engajamento e risco de PA muito alta permaneceu estatisticamente significativa.

Entre os eventos de PA muito alta com pelo menos 1 medida de PA dentro de 10 dias após uma PA muito alta, 8509 dos 9474 participantes (89,8%) tinham PA sistólica inferior a 180 mm Hg. Observou-se que os participantes tinham uma PA sistólica gradualmente maior nos 30 dias anteriores a uma PA muito alta e uma diminuição rápida da PA sistólica nos 30 dias seguintes (eFigure 3 no Suplemento). Entre 882 participantes com PA sistólica média semanal de mais de 140 mm Hg que foram observados com um aumento de mais de 10 mm Hg na PA sistólica média semanal durante 3 semanas (sem PA sistólica maior que 180 mm Hg), avaliamos a associação do número de medições de PA introduzidas na aplicação com probabilidade de PA muito alta e constatamos que um maior número de medições de PA estava associado a uma menor probabilidade de PA muito alta (eFigure 3 na Suplemento).

PA, Engajamento, IMC e Atividade Física

Investigamos se a associação de envolvimento com a PA foi mediada por mudanças no IMC do participante ou pela atividade física. As mudanças de peso podiam ser avaliadas em 3229 participantes que haviam registrado mais de 1 peso com mais de 1 mês de intervalo; estes foram os únicos participantes incluídos na análise do IMC. Constatamos que para cada unidade de diminuição do IMC houve uma diminuição de 0,74 mm Hg (95% CI, 0,19-1,29 mm Hg) na PA sistólica. Não foi encontrada nenhuma associação com o IMC e a PA diastólica. Os participantes com obesidade (IMC maior ou igual a 30) tiveram uma redução maior na PA sistólica em comparação com aqueles com peso normal (IMC de 18,5 a menor que 25; diferença média, 2,36 mm Hg; IC 95%, 0,93-3,78 mm Hg) ou com sobrepeso (IMC de 25 a menor que 30; diferença média, 1,57 mm Hg; IC 95%, 0,56-2,59 mm Hg; P para interação menor que .001). Os participantes com obesidade tiveram uma maior diminuição da PA diastólica em comparação com aqueles com peso normal (diferença média, 1,60 mm Hg; 95% CI, 0,60-2,59 mm Hg) ou com sobrepeso (diferença média, 0,97 mm Hg; 95% CI, 0,26-1,67; P para interação menor que .001). A mudança do IMC não foi associada ao engajamento. A análise da mediação não demonstrou que o IMC mediou a associação entre o engajamento e a redução da PA sistólica ou diastólica.

A atividade física, representada por etapas diárias, poderia ser avaliada em 590 participantes com dados conectados disponíveis nas mesmas semanas que as medições da PA. Para cada aumento de 1000 passos diários, havia uma PA sistólica inferior(P = .03) de 0,8 mm Hg (95% CI, 0,08-1,48 mm Hg). Não houve associação estatisticamente significativa entre as etapas e a pressão sistólica diastólica. Os participantes do grupo de alto engajamento (média, 5236 passos/d; 95% CI, 4881-5590 passos/d) tiveram maior atividade física do que o grupo de médio engajamento (4552 passos/d; 95% CI, 4131-4974 passos/d; P = .02). Não houve diferença estatisticamente significativa entre o grupo de baixo engajamento e os outros 2 grupos (4841 passos/d; 95% CI, 4086-5596 passos/d). Constatamos que as etapas diárias mediaram parcialmente a associação entre engajamento e redução da PA (proporção mediada, 17%; P = .04). Não houve uma associação estatisticamente significativa com a PA diastólica.

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Discussão

Em uma grande coorte de indivíduos com PA elevada ou hipertensão, o envolvimento em um programa de autogestão de hipertensão com um monitor de PA e um aplicativo de smartphone conectado com treinamento de estilo de vida automatizado clinicamente baseado foi associado com PA mais baixa, com acompanhamento por até 3 anos. A observação de PA muito alto podia ser feita, com medições subsequentes de PA em níveis mais seguros. Entre os indivíduos com dados de atividade física objetivamente medidos disponíveis, a atividade física mais elevada media parcialmente a associação entre o envolvimento e o PA mais baixo, sugerindo que o coaching automatizado de estilo de vida pode influenciar a PA em parte, encorajando os indivíduos a serem fisicamente ativos.

Estudos anteriores de intervenções de autogestão da PA com tecnologia móvel facilitada pela PA encontraram associações significativas com o controle da PA.5-7,13 Os resultados deste estudo sobre a associação do engajamento em um programa de controle da PA com a PA inferior em um ambiente real são consistentes com estes. Além disso, para nosso conhecimento, este é o primeiro estudo relatando experiência de longo prazo com uma aplicação de saúde digital para gerenciamento de hipertensão, com uma magnitude de associação que é potencialmente significativa clinicamente. Um pequeno e pouco potente estudo de auto-monitoramento da PA e treinamento de estilo de vida automatizado através de um aplicativo para smartphone não mostrou diferenças significativas no controle da PA, mas mostrou melhorias na autoconfiança e na atividade física.14 Este estudo confirma uma associação com a atividade física e sugere que a atividade física pode mediar parcialmente a associação entre o engajamento e a PA inferior. Isto se alinha com as recomendações das diretrizes da PA para atividade física como uma intervenção não-farmacológica.2 Entretanto, estudos futuros devem avaliar a não-linearidade desta associação, pois ela pode ser limitada a uma atividade baixa ou moderada.15,16 Embora a perda de peso estivesse associada à PA mais baixa, a perda de peso não pareceu mediar a associação entre o engajamento e a PA mais baixa. Assim, outros fatores provavelmente foram responsáveis pela associação entre o engajamento e a PA mais baixa. Tais fatores podem incluir aderência a medicamentos, redução da ingestão de sódio, gerenciamento do estresse e gerenciamento do sono, que são incentivados pelo sistema de recomendações do aplicativo.

Tem havido poucas evidências publicadas sobre a associação da autogestão da PA móvel facilitada pela tecnologia com uma PA muito alta; nosso estudo sugere que o envolvimento com um programa de autogestão pode estar associado a um menor risco de uma PA muito alta. Ele também sugere que o programa pode desempenhar um papel clinicamente significativo mesmo para a população menos engajada, uma vez que o programa detectou tanto uma PA muito alta quanto uma subsequente melhoria na PA, mesmo em participantes menos engajados.

Os pontos fortes deste estudo são a grande população de pacientes que participam do programa de autogestão da PA com até 3 anos de dados de acompanhamento do mundo real. Estudos anteriores relataram resultados por até 18 meses.6 Embora nem todos os participantes tenham contribuído com dados durante 3 anos, é notável que alguns participantes continuaram a usar o programa e experimentaram o controle contínuo da PA a longo prazo. Além disso, este estudo foi capaz de examinar objetivamente a atividade física medida como um mediador da associação entre o envolvimento e o controle da PA. Esta é uma descoberta importante que nos ajuda a entender mecanismos potenciais de como o coaching automatizado de estilo de vida pode estar associado ao controle da PA. Também implica que diferentes intervenções automatizadas de soluções smartphone podem ter diferentes associações do mundo real com o engajamento, atividade física, e PA.

Como a hipertensão é uma doença comum com graves conseqüências para a saúde, incluindo doenças cardíacas e acidentes vasculares cerebrais, e as estratégias tradicionais têm sido ineficazes para alcançar o controle adequado da PA na população, é imperativo identificar intervenções escaláveis que possam alcançar o controle da PA.1,2 Esta evidência real de um programa de autogestão da PA com um monitor de PA conectado a um aplicativo smartphone com treinamento de estilo de vida automatizado demonstra o potencial desta estratégia para alcançar um melhor controle da PA. Estudos futuros devem examinar a eficácia e a disseminação de intervenções de autogestão da PA com tecnologia móvel e sua eficácia no mundo real em outros ambientes e populações, bem como investigações mais profundas sobre os mecanismos que impulsionam seus efeitos no controle da PA.

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Limitações

Este estudo tem limitações. Foi realizado em uma população de indivíduos de meia-idade com seguro de saúde patrocinado pelo empregador. Os resultados podem não ser generalizados para indivíduos mais velhos ou para aqueles em populações de redes de segurança. Embora o tamanho da amostra tenha sido muito grande, não podemos excluir a possibilidade de enviesamento de seleção devido à perda de acompanhamento, uma vez que nem todos os participantes permaneceram envolvidos no programa ao longo do tempo. Aderentes saudáveis podem ter tido maior probabilidade de continuar no programa a longo prazo. Não podemos descartar que a participação no programa tenha sido associada a um efeito Hawthorne, com os participantes se comportando de forma diferente porque estão sendo monitorados. Além disso, pode haver confusão residual devido a fatores não mensuráveis. Entretanto, é notável que as associações foram significativas com ajuste para idade, sexo, depressão, ansiedade, diabetes, colesterol alto, tabagismo, região e status socioeconômico de vizinhança. Não podemos excluir a possibilidade de que a melhoria da PA ao longo do tempo represente uma regressão à média, mas uma análise de sensibilidade incluindo uma média de 4 medições sugeriu resultados semelhantes, indicando que o erro de medição de uma única medição não é a única explicação das diferenças observadas. O erro de medição pode estar presente na identificação de participantes com PA muito alta. O erro de medição pode estar presente na medição da atividade física com smartphones, uma vez que os indivíduos nem sempre carregam smartphones de uma forma que reflita com precisão a atividade física do indivíduo. Devido à natureza observacional do estudo, somos incapazes de tirar conclusões causais.

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Conclusões

Neste estudo, os participantes de um programa de autogestão da PA com um monitor de PA conectado a um aplicativo smartphone com treinamento automatizado de estilo de vida sobre o controle da PA alcançaram o controle a longo prazo da PA. Esta evidência do mundo real sugere que a tecnologia móvel pode ser útil para o monitoramento e controle da PA.

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Informações sobre o artigo

Aceito para publicação: 16 de julho de 2021.

Publicado: 15 de outubro de 2021. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.27008

Acesso aberto: Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da licença CC-BY-NC-ND. © 2021 Gazit T et al. Rede JAMA Aberta.

Autor correspondente: Alexis L. Beatty, MD, MAS, Department of Epidemiology & Biostatistics, University of California, San Francisco, Mission Hall, Global Health and Clinical Sciences, Box 0560, 550 16th St, San Francisco, CA 94143 ([email protected]).

Contribuições do autor: O Dr. Gazit teve pleno acesso a todos os dados do estudo e se responsabiliza pela integridade dos dados e pela precisão da análise dos dados.

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